Archive for the ‘oglašavanje’ Category

23
Jul
Rock the World - All Stars 2015 - Huge Media

Rock the World – All Stars 2015 – Huge Media

Huge Media je odbranila titulu najveće Google AdWords agencije u Srbiji, pošto je drugu godinu za redom pobedila na Rock The World (All Stars) regionalnom takmičenju marketinških agencija, održanom pod okriljem Google-a, u okviru programa Google Partners.

Trud i rad u unapređenju Google AdWords tržišta, rad sa klijentima, podizanje kvaliteta i uvođenje novih standarda u online oglašavanju su ključni elementi koji su istakli našu kompaniju začinjeni sa posvećenošću i zalaganjem čitave kompanije.

Svakako nastavljamo da se takmičimo i idemo dalje.

Krajem avgusta ćemo posetiti Googleplex u Mauntin Vju u Kaliforniji odakle ćemo redovno slati najnovije informacije iz sveta onlajn oglašavanja (bar one koje nisu pod ugovorom o poverljivosti) i usputne putopise o marketing industriji iz ugla svakodnevice Amerike.

Šta je Google Rock The World takmičenje?

Google Rock The World Competition je globalno takmičenje, u kojem marketinške agencije, Google Partneri, dobijaju priliku da se međusobno odmere snage i pokažu koja je najuspešnija na određenom tržištu.

Šta se desilo prošle godine?

Huge Media je i 2014. trijumfovala na istovetnom takmičenju, tada održanom pod nazivom Google Partners All Stars Competition, o čemu možete da pročitate više na našem zvaničnom blogu, tako da ćemo imati priliku da ponovo budemo u sedištu Google-a kao predstavnik Srbije, s najboljima iz celog sveta.

Ukoliko ste zainteresovani da saradjujete tu smo za vas (slobodno popunite onlajn formu), ili nam pošaljite email na adresu saradnja@hugemedia.rs ili nam se javite na telefon +381 11 324 1612.

08
Apr

Već neko vreme pričamo o monetizaciji sadržaja sajtova, bili oni portali ili blogovi. Isto tako o određivanju cene kontakta ili email adrese ili čak posetioca. Svako ima neki svoj biznis model i svoju priču.

Odlučili smo da na jednom mestu dostavimo svima jednu, dosta pojednostavljenu tabelu sa dosta jednostavnim funkcijama, koja treba da vam pomogne da uradite procenu monetizacije sajta, njegovih elemenata ili samih posetilaca. Dokument je ovde, dok su objašnjenja dole.

Monetizacija sajtova i sadržaja

Monetizacija sajtova i sadržaja

Prodajni sajtovi

Profit po kontaktu

Računica je jednostavna – kolika je prodaja na sajtu podeljena sa brojem kontakata i pomnožena sa stopom profita. Dobijamo koliki je profit po ostvarenom kontaktu.

Vrednost posete na prodajnom sajtu

Onda kada postoji marža u prodaji i jedan kupac ne kupi samo jednu stvar, stvari postaju interesantnije.

Sajt koji ima kompletnu metriku

Sa druge strane, kalkulacija nije tako jednostavna. Nisu svi kontakti profitabilni i nisu svi posetioci kontakti – tako da se priča usložnjava. Ova kalkulacija uzima u obzir daleko više parametara. Naravno, više parametara znači stroga pažnja na merenju performansi (posetioci, leadovi, konvertovani, cena proizvoda, marža, profit…). Tada možemo izmeriti koliko nama vredi posetioc na sajtu.

Sajtovi sa sadržajem

Sajt samo sa sadržajem koji ne prodaje

Situacija je sledeća. Imate portal koji ne prodaje ništa. Ali imate sadržaj i želite da privučete oglašivače. Kako je to problem kokoške i jajeta – ne možete “prodati” posetioce ako ih nemate. Tako da vama predstoji kreiranje saobraćaja kako biste mogli da dobijete oglašivače koji će plaćati da budu kod vas. Ovde je bitno znati sopstvene troškove i znati koliko želite da zaradite. Isto tako, treba uzeti u obzir i kašnjenja. Ali to je već neka druga priča koja ima veze sa poslovanjem.

Provera realnosti poslovanja sa sajtom koji ne prodaje

Uvek u nekom trenutku vlasnik sajta dođe do pitanja – isplati li mi se sve ovo? Kalkulacija je jasna.

Provera da li se isplati optimizacija sajta

Kada broj posetilaca stane, tj nekako postane ravna linija u analitici – vreme je za promene. Do tog trenutka je jasno da su oglašivači tu i da je posao redovan. Bitno je proceniti da li bilo kakvo ulaganje u optimizaciju, kupovinu saobraćaja ili bilo koji legalan način – može imati realne efekte na povećanje posla tj prihoda.

Ukoliko imate komentara ili preporuka – ostavite ih dole.

05
Mar

U prvom delu smo odgovorili na neka jako važna pitanja, prvenstveno na pitanje šta je to model dodeljivanja. Napravili smo razliku između običnih konverzija i konverzija u Multi Channel Funnel izveštajima. Analizirali smo putanje konverzija i definisali vrste interakcija.

U drugom delu ćemo se baviti pitanjima poput vrsta attribution modela i odgovorićemo na pitanje kako izabrati odgovarajući Attribution model. Videćemo kakve zaključke možemo izvesti iz različitih odnosa vrsta konverzija.

Vrste Attribution modela

Attribution modeli se generalno mogu svrstati u dve kategorije :

  • Osnovni
  • Prilagođeni

Osnovni Attribution model

Osnovni Attribution model definiše distrubuciju interakcija (ili dodirnih tačaka ) na putu do konverzije. Postoji nekoliko osnovnih tipova Attribution modela:

  • Last interaction attribution model – Ovaj model dodeljuje 100% kredita poslednjoj interakciji. Google Analytics koristi ovaj model po defaultu.
  • First interaction attribution model – Ovaj model dodeljuje 100% kredita prvoj interakciji.
  • Linear attribution model – Ovaj model dodeljuje jednak kredit svakoj interakciji na putu do konverzije.
  • Time Decay attribution model – Ovaj model dodeljuje više kredita interakcijama koje su vremenski najbliže trenutku ostvarivanja konverzije.
  • Position based attribution model – Ovaj model dodeljuje 40% kredita za prvu interakciju, 20% kredita za srednju interakciju i  40% kredita do poslednje interakcije .
  • Last non direct click model  – Ovaj model dodeljuje sve zasluge za konverzije svim interakcijama do poslednje koja nije direktni klik na putu konverzije.
  • Last Adwords Click – Ovaj model dodeljuje sve zasluge za konverzije poslednjem Google AdWords kliku.

Napomena : izbor attribution modela uglavnom zavisi od poslovnog modela klijenta i ciljeva oglašavanja.

Prilagođeni Attribution model

Kao što samo ime kaže ovi modeli su razvijeni od strane ljudi poput nas. Kada izgradite sopstveni attribution model, možete da kreirate sopstvena pravila za dodeljivanje kredita različitim interakcijama na putu do konverzije. Ova pravila su poznata pod imenom “custom credit rules” u Google analitici.

Kako da napravite svoj Attribution model u Google Analitici

Ako imate pristup Google Analitici, pratite sledeće korake kako biste kreirali sopstveni Attribution model.

1. Idite na Model Comparison Tool (ispod Conversions > Attribution na vašem Google Analytics nalogu)

2. Iz padajućeg menija ‘select model’ izaberite ‘create new custom model’.

create new custom attribution model

3. Imenujte svoj model i izaberite osnovni model (linear, time decay, position based). Podesite kredite za konverzije, odredite lookback window. Ova pravila definišu kako treba da se kredit svake interakcije distribuira na putu do konverzije. Svako pravilo se zasniva na jednom ili više uslova.

create or edit attribution model

Napomena: Model Comparison tool vam omogućava da kreirate i primenite prilagođene attribution modele. Takođe vam omogućava da uporedite do tri modela istovremeno.

Kako da izaberete Attribution model

Attribution model birate na osnovu poslovnog modela i reklamnih ciljeva vaših klijenata. Attribution model koji izaberete ima veliki uticaj na obim i vrednosti konverzije. Tako oni u velikoj meri utiču na vrednost vaših marketinških kanala. I obim konverzija i vrednost konverzija mogu varirati od jednog do drugog Attribution modela.

Na primer, ako izaberete ‘First interaction attribution model’ onda se svim kanalima marketinga koji iniciraju konverzije pripisuje visoka vrednost konverzije. Ako izaberete ‘Last interaction attribution model’ onda će svim kanalima marketinga na kojima su završene konverzije biti pripisane konverzije sa visokom vrednošću.

Slede neka opšta pravila koja možete primeniti dok odlučujete koji Attribution model treba da izaberete:

  • Ako ste novi igrač u vašoj niši onda vam treba veća svest o brendu nego vašim direktnim konkurentima. Posledično, vaši ciljevi oglašavanja će biti više orijentisani na građenje brenda. Dakle, potrebno je da dodelite veći prioritet interakcijama koje iniciraju proces do konverzije. Iz tog razloga, First interaction attribution model je pogodniji za vas.
  • Ako imate poslovni model gde je podjednako važna svaka interakcija na putu do konverzije onda je Linear attribution model je prikladan za vas. Na primer, ako pokrenete uslugu podrške klijentima onda je svaka interakcija sa klijentima jednako važna za vas. U tom slučaju možete da koristite linearni model interakcije.
  • Ako prodajete proizvode kao što su FMCG (Fast Moving Consumer Goods) koji podrazumevaju najmanji nivo razmatranja od strane kupca, onda je Last interaction attribution model  prikladan za vas, jer ne morate da dodelite više značaja prvim i srednjim interakcijama u vašem putu do konverzije.
  • Ako imate poslovni model ili ciljeve oglašavanja koji vrednuju prve i poslednje interakcije više od srednjih onda je Position based attribution model pogodan za vas.
  • Ako želite da razumete motive kupovine vaših klijenata tokom promotivne kampanje onda biste želeli da dodelite više značaja interakcijama koje se javljaju u najkraćem vremenu konverzije, jer su više relevantne nego interakcije koje su se dogodile pre nekoliko dana. Posledično, Time Decay attribution model  je više prikladan za vas.
  • Direktan saobraćaj ne predstavlja izvor saobraćaja niti marketinški kanal. Tako da, direktnom saobracaju ne bi trebalo dodeliti značaj na putu do konverzija. Posledično, treba da koristite Last non direct click model koji daje sav značaj konverzijama do poslednjeg indirektnog klika na putu do konverzije.
  • Koristite poslednji AdWords click model, ako želite da date Google AdWords-u veći prioritet za konverziju.

Vrednosti konverzije

U multi channel funnel izveštajima postoje 3 vrste konverzija:

  1. Assisted Conversion Value
  2. Last Interaction Conversion Value
  3. First Click conversion value

Assisted Conversion Value je ukupna vrednost ostvarena pomoću asistiranih konverzija . Što je veća vrednost ovih konverzija to je važniji marketinški kanal u asistiranju na putu ostvarivanja konverzije.

Last Interaction Conversion Value je ukupna vrednost povezana sa poslednjom interakcijom pre samog ostvarivanja konverzije. Što je veća vrednost ovih konverzija to je važniji marketinški kanal pri samom završetku proseca ostvarivanja konverzije.

First Click conversion value je ukupna vrednost povezana sa prvim klikom u prosecu ostvarivanja konverzije.  Što je veća vrednost ovih konverzija to je važniji marketinški kanal u pokretanju procesa konverzija.

Kako se Assisted / Last Interaction Conversion izračunava i kakve zaključke možete iz toga izvesti?

Ovaj odnos se izračunava kao :

= Broj asistiranih konverzija / Broj Last Interaction konverzija

  • Ako je vrednost ovog pokazatelja blizu nule onda to znači da marketiniški kanal najviše doprinosi na samom kraju puta do konverzije, pre svega u završetku konverzije.
  • Ako je vrednost ovog pokazatelja blizu 1 onda to znači da marketiniški kanal jednako doprinosi u oba slučaja –  pri asistiranja i pri završetku konverzija.
  • Ako je vrednost ovog pokazatelja više od 1 onda to znači da marketiniški kanal pre svega doprinosi pri asistiranju konverzija.

Kako se First / Last Interaction Conversion izračunava i kakve zaključke možete iz toga izvesti?

Ovaj odnos se izračunava kao :

= Broj asistiranih konverzija / Broj Last Interaction konverzija

  • Ako je vrednost ovog pokazatelja blizu nule onda to znači da marketinški kanal najviše doprinosi na samom kraju puta do konverzije, pre svega u završetku konverzije.
  • Ako je vrednost ovog pokazatelja blizu 1 onda to znači da marketiniški kanal jednako doprinosi u oba slučaja –  pri pokretanju i pri završetaku konverzija.
  • Ako je vrednost ovog pokazatelja više od 1 onda to znači da marketiniški kanal pre svega doprinosi pri pokretanju konverzija.

Ovim dolazimo do kraja priče o Attribution modelu. U nekim od narednih postova bavićemo se temama kao što su Campaing Source Attribution, Cost Data import i šta oni predstavljaju. Videćemo na konkretnom primeru kako upotreba različitih marketinških kanala doprinosi većoj vrednosti konverzija i kako pravilna analiza konverzija pomoću Multi Chanel Funnel izveštaja daje pravu sliku o povraćaju uloženih sredstava kroz različite marketinške kanale.

 

 

09
Dec

Tokom poslednjih nekoliko godina imali smo iskustva i prakse u mnogobrojnim kampanjama. Od onih koje nazivaju brending do onih koje treba da se fokusiraju na konverzije. Brending kao brending zahteva dobar miks lokacija na mreži koje treba dosegnuti – prava demografija/interesovanja/kategorije, dok su konverzije druga vrsta životinje. Brending kampanje su tu da ostanu jer mnogi brendovi moraju da budu prisutni kako bi u podigli svest o brendu, dok su konverzije bitne za klijente koji imaju konkretan prodajni cilj (ili akciju).

Ne bih pričao o konkretnoj zaradi ali mogu reći da se kampanje zasnovane na konverzijama ili rezultatima ili merenju brzo isplate (ukoliko su kampanje okrenute prodaji) i klijenti odlaze i vraćaju se – kako dolazimo do kupaca tj onih koji plaćaju.

Koliko vredi konverzija?

Ovo je magično pitanje na koje postoji samo jedan pravi odgovor – na koji odgovara klijent i još bolje pitanje

Koliko želite da potrošite na svakog novog kupca?

U ovom trenutku ima malo klijenata koji žele da kažu koliko žele da potroše. Mnogi to rade (tj ne rade – ne daju informaciju) zato što imaju postulat koji kaže – svaki moj dobavljač je neprijatelj koga treba pobediti. Pobediti u čemu? Agencija treba da dovede kupca koji će da troši i da izbegne one koji neće. Cilj agencije je da uradi posao i preko očekivanja i da ponovi posao.

Zato – koliko želite da potrošite na svakog novog kupca?

U ranim danima Amazona, Džef Bezos (iz podkasta Set Godina – Startap škola – epizoda 7) je uradio računicu i rekao

Ne interesuje me koliko trošite sve dok je cena akvizicije novog kupca ispod 33$.

Kako se određuje koliko košta novi kupac? Krajni iznos je bio 27.60$. Kada stanete ispred agencije – najbolje je da znate svoj posao u prste, imate računicu, dobru matematiku i procenu. Sa jasnim ciljevima, planom i idejom kako rasti – možete imati samo uspeh. Takođe, agencija je tu da pomogne kako bi se stiglo do prave matematike.

Iz iskustva – cena konverzije ili akvizicije najbolje funkcioniše onda kada je proizvod ili usluga – skuplja. Ne možda u startu ali na duge staze i dugoročnu vrednost klijenta (eng. lifetime value).

Kada ne znate koliko ste spremni da platite da li ćete potrošiti vreme istražujući ponude raznih kompanija na osnovu nejasnog zahteva? Skratite bol sebi i drugima i napravite računicu – i brže ćete doći do rešenja.

Kako agencija može doći do cene konverzije?

Ovo je moguće i treba uzimati sa rezervom kako agencija manipuliše određenim setom podataka i pretpostavki koje mogu da nemaju nikakve dodirne tačke sa realnošću. Kako onda daju procene? Zato što ste vi to tražili. Šalu na stranu, postoje industrijski standardi na osnovu kojih agencija može dođi do veoma grube procene. Iako gruba – odlična je polazna tačka.

cena akvizicije kupca

Određivanje cene akvizicije u odnosu na cenu proizvoda i troškove

U doba digitalnih medija i oglašavanja, princip čistog procesora novca za oglašavanje na različitim medijima (štampa, TV, radio, bilbordi…) više ne pije vodu. Cilj digitalnih agencija je podizanje relevantnosti, vrednosti usluge, razumevanja biznisa bolje nego što klijent radi. Digitalni marketing je na kraju konsalting kako dobiti rezultate sa određenom investicijom i kako napraviti bolji posao.

U konsaltingu stvari stoje malo drugačije. Mora postojati poverenje i vera u to da će zajedno i klijent i agencija profitirati i i da će uraditi sve u njihovoj moći da stigne do rezultata. Koliko je klijenata spremno da podeli poslovne podatke sa agencijom? Baš tako, malo. Ali, sa tih malim brojem klijenata vredi raditi i dođi do rezultata. Jer uspeh i rezultati dovode do novih klijenata koji žele biti još bolji.

Onda kada se sa klijentom stigne do predviđene cene za akviziciju, kreće se u plan oglašavanja tj pripremu strategije kako biti ispod cene akvizije koristeći digitalne kanale.

Iz priloženog se da videti da ova vrsta marketinga nije puko oglašavanje – već posao koji zahteva nešto više.

Kuda dalje?

Veoma je teško proceniti kuda će ovaj put odvesti. Sigurno je da u kompletnom procesu uče i klijenti (o ovakvoj vrsti komunikacije i rada sa agencijom) i agencija (koja ulazi u posao klijenta). Mnogi nisu spremni da se prepuste i uđu u ovu vrstu odnosa. Ali je sigurno da rezultati teško da mogu da izostanu.

05
Aug
Primer Frikom IAB Display Rising Stars banera na portalu b92.net/superzena (300x1050)

Primer Frikom IAB Display Rising Stars banera na portalu b92.net/superzena (300×1050)

Nakon prve kampanje (Frikom) na ovim prostorima sa IAB banerima (Display Rising stars – 300x1050px) možemo reći da stvari idu sjajno. Ako ste se ikada pitali da li baner slepilo može da se prevaziđe i da se posetioci web sajtova zadrže na vašoj reklami i da se bave istom – odgovor je – DA! MOGU! (da biste videli baner u akciji kliknite ovde).

Razni, do sada primenjivani formati u Display oglašavanju (takover, expandable, …) su imali određene rezultate i na neki način su se ustalili na srpskom tržištu. Sada, već nakon godinu dana eksperimentisanja na drugim tržištima došli smo do rešenja banera koje prevazilazi tzv baner slepilo, koji angažuje korisnika, ne narušava mu kretanje kroz web sajt a sa druge strane omogućava kompletnu analitiku ponašanja korisnika, banera, elemenata unutar banera.

Uvek je pitanje da li klijent želi informacije o otvorenoj stranici i gledanjima banera ili želi nešto više.

Da bismo pokazali punu snagu Display oglašavanja uveli smo dinamičke elemente u baner kao i analitiku. Pored informacije o odlascima na web sajt klijenta, unutar banera smo uveli i elemente sa Twittera, bloga ili Facebooka kako bi se posetioci informisali o najnovijim aktivnostima.

Video blok omogućava praćenje interesovanja posetioca kao i koliko puta je video pokrenut, zaustavljen i odgledan do kraja. Uz ove osnovne stvari dostavljamo i strukturu posetilaca (lokacija, vreme, statistike poseta).

Cilj nam je da aktiviramo posetioca web sajta na kome imamo kretivno rešenje interakcijom i neometanim korišćenjem sadržaja na stranici.