About Ivan Rečević

Stvara sa prijateljima i sjajnim ljudima novu marketing priču na Internetu u Srbiji i svetu. Bavi se mnogim stvarima i trudi da podeli sa ljudima oko sebe znanje i iskustvo. Jer neko mora da preuzme vatru (ili štafetu :) ). Google profil

Glavni direktor Marketing tehnologija (Chief Marketing Technologist Officer)

IBM CIO izveštaj - I A Walsh via Flickr (CC BY 2.0)

IBM CIO izveštaj – I A Walsh via Flickr (CC BY 2.0)

Ukoliko ste pratili dešavanja na globalnoj sceni po pitanju marketinga, niste mogli a da ne primetite neminovno pomeranje kako budžeta tako i fokusa kompanija ka digitalnom marketingu. Na prvi pogled, digitalni marketing je merljiv, programibilan, adaptira se potrebama kompanija koja ga koristi. Digitalni marketing polako gubi prefiks digitalni, kako je marketing aktivnost kompanije sveobuhvatna aktivnost koja u određenoj meri koristi digitalne kanale.

Tako da možemo zaključiti da je marketing i dalje marketing sa velikim uplivom digitalnih kanala koji spajaju svekolike aktivnosti kompanije i omogućavaju realizaciju i najluđih ideja sa ciljem povećanja prodaje ili prepoznavanja brenda.

Tu dolazimo do prvog problema koji se tiče odgovornosti.Odgovornost prema podacima koji se razmenjuju između spoljnih sistema koje marketing koristi i IT sistema unutar same kompanije – se nalazi prvenstveno u IT-u dok je Marketing samo korisnik usluga. Tradicionalno, marketing se bavio građenjem brenda, podstičući prodaju (koja se završavala sa sektorom prodaje), baveći se odnosima sa javnošću. Sa druge strane IT sektor se bavio podrškom poslovanju, investirajući i trošeći novac za računare, servere, usluge, itd. IT menadžeri imaju svest o bezbednosti, podacima kao i odgovornost prema informacijama koje se dele. Marketing prvenstveno interesuje da ima bogatije podatke na kraju dana, kako bi mogao bolje da upravlja kampanjama i donosi merljive rezultate.

Marketing je poslednjih godina, ulazeći u digitalne kanale počeo da se bavi IT stvarima i tehnologijama koje utiču na merljivost rezultata rada, zaobilazeći IT sektor. Predviđanja Forbsa i Gartnera su se obistinila – da će Marketing trošiti više novca na IT nego sam IT.

Glavne teze proistekle 2012 godine iz pera Forsovog autora su sledeće:

  1. Marketing postaje sve više baziran na tehnologijama;
  2. Pažnja i upravljanje velikom količinom podataka (Big Data) je ključ za postizanje prednosti nad konkurencijom;
  3. Mnogi marketing budžeti su veći i daleko brže rastu od IT budžeta za IT tehnologije.

Sve tri teze su tačne i dešavaju se (čak i u Srbiji).

U ovom trenutku dolazimo do činjenice da marketing menadžeri hteli-ne-hteli moraju postati svesni IT tehnologija. Migracija IT menadžera u marketing tehnologe zarad efikasnijeg marketinga i boljeg poslovanja kompanije su prioritet. Vlasnici ili direktori kompanija traže rast, prodaju, napredak – i marketing je inicijator rada prodaje, tako da je oštro oko usmereno na tu stranu.

Analiza podataka i poznavanje softvera (kao i upravljenje podacima – prim.aut.) postaju osnovna znanja zaposlenih u marketingu, dok je Bet Komstok, CMO (Chief Marketing Officer) i SVP (Senior Vice President) General Electrica  otišla još dalje “Ako ste ušli u marketing zato što ne volite cifre, onda nemate previše budućnosti (u marketingu)”.

Šta sve ovo znači vama? Ako ste u marketingu – sledeći koraci su nova IT znanja, razumevanje integracija, kako funkcionišu stvari kako biste bili ispred ostalih. Ako ste u IT-u, upoznajte se sa marketing tehnologijama – tehnologije su vam srodne dok je marketing sa svoje tehnološke strane prihvatljiv za razumevanje.

Šta preostaje menadžerima u obe struke? Evolucija.

Vidimo se u budućnosti.

Formiranje URL adrese sa RegEx za Omnicomov OCP u Google Analitici

Jedan od najzastupljenijih CMS platformi u Srbiji (i regionu) pored globalnih CMS sistema je i OCP kompanije Omnicom.

Česta situacija koju korisnici sistema imaju, ukoliko koriste Google Analytics alat, je URI (sve posle imena domena u URL-u). Svaka nova verzija stranice ili template ima novi broj.

Da biste u Google Analitici imali lepe podatke tj URI, i sa takvom informacijom pravili ciljeve (Goals) potebna je mala intervencija.

Funkcionalnost filtera koji postoji u svakom pogledu na informacije (View) omogućava ovaj zahvat.

Ukoliko želite da proverite kako filter radi i da li zadovoljava vaše potrebe, neophodno je da napravite novi pogled (View). Ovo je jedan od najbitnijih koraka, kako ne želite da vršite aktivnosti nad osnovnim profilom gde vam se slivaju sve informacije.

Nakon kreiranja i podešavanja pogleda, otići ćete do filtera za taj pogled i podesiti ga prema sledećem principu.

Kreiranje novog filtera u Google Analitici

Kreiranje novog filtera u Google Analitici

Kreiranje filtera (1/2) u Google Analitici

Kreiranje filtera (1/2) u Google Analitici

Kreiranje filtera (2/2) u Google Analitici

Kreiranje filtera (2/2) u Google Analitici

Suština je u korišćenju RegEx-a Google Analitike.

Preuzimanjem sadržaja iz URI-a i kreiranjem filtera (.*)\.[0-9]+(\.html.*) svaki URI se dekomponuje na više elementa.

Primer:

URI: /nice-day-in-tasmania-2.87.html?param=32345

se razlaže na elemente korišćenjem RegEx

Prvi deo URI-a koji predstavlja stranicu /nice-day-in-tasmania-2 postaje prva varijabla ($A1) korišćenjem otvorenih i zatvorenih zagrada,  verzija stranice sa tačkom   .87  postaje običan element detektovana kao broj [0-9]+, dok sve ostalo što dolazi posle broja (uključujući i tačku pre ekstenzije) .html?param=32345 postaje druga varijabla ($A2).

Kako smo tokom filtriranja iz URI-a kreirali dve varijable, u poslednjem polju možemo poslati polju koje se tiče URI-a novu vrednost (umesto one koja je stajala i koja je uključivala numeričku verziju template-a) – $A1$A2.

Sada će vaši URI-ji u Google Analitici imaju formu sa kojom možete lakše da radite sve lepe i napredne stvari.

Rock The World u Srbiji – odbranjena titula najveće i najbolje Google AdWords agencije

Rock the World - All Stars 2015 - Huge Media

Rock the World – All Stars 2015 – Huge Media

Huge Media je odbranila titulu najveće Google AdWords agencije u Srbiji, pošto je drugu godinu za redom pobedila na Rock The World (All Stars) regionalnom takmičenju marketinških agencija, održanom pod okriljem Google-a, u okviru programa Google Partners.

Trud i rad u unapređenju Google AdWords tržišta, rad sa klijentima, podizanje kvaliteta i uvođenje novih standarda u online oglašavanju su ključni elementi koji su istakli našu kompaniju začinjeni sa posvećenošću i zalaganjem čitave kompanije.

Svakako nastavljamo da se takmičimo i idemo dalje.

Krajem avgusta ćemo posetiti Googleplex u Mauntin Vju u Kaliforniji odakle ćemo redovno slati najnovije informacije iz sveta onlajn oglašavanja (bar one koje nisu pod ugovorom o poverljivosti) i usputne putopise o marketing industriji iz ugla svakodnevice Amerike.

Šta je Google Rock The World takmičenje?

Google Rock The World Competition je globalno takmičenje, u kojem marketinške agencije, Google Partneri, dobijaju priliku da se međusobno odmere snage i pokažu koja je najuspešnija na određenom tržištu.

Šta se desilo prošle godine?

Huge Media je i 2014. trijumfovala na istovetnom takmičenju, tada održanom pod nazivom Google Partners All Stars Competition, o čemu možete da pročitate više na našem zvaničnom blogu, tako da ćemo imati priliku da ponovo budemo u sedištu Google-a kao predstavnik Srbije, s najboljima iz celog sveta.

Ukoliko ste zainteresovani da saradjujete tu smo za vas (slobodno popunite onlajn formu), ili nam pošaljite email na adresu saradnja@hugemedia.rs ili nam se javite na telefon +381 11 324 1612.

Pregled medijskih sajtova u Srbiji i stepen implementacije Google Analitike (sa preporukama)

Unazad mesecima pravimo pregled implementacije praćenja posetilaca i analize sadržaja koji se konzumiraju na medijskim sajtovima. Nadamo se da su naši komentari iz prethodnog perioda pomogli menadžementu kao i administratorima da pomere pogled na podatke iz biznis ugla. Obeleženo plavim su sajtovi koji su promenili svoje analitike od decembra 2014-te.

Pored pregleda dodali smo i komentare na postojeću implementaciju kao i predloge za sledeći korak.

Primetili smo da je sve više portala postavilo Univerzalnu analitiku ali da nisu uključili tzv podršku za Display oglašavanje. Ovaj dodatak omogućava bolje praćenje demografije i interesovanja korisnika koji čitaju sadržaje, kako bi se pravilnije definisala ciljna grupa, merio uspeh kanala i na kraju – jasno uputili novinari i kreatori sadržaja – kakva ih publika čita.

Ovi podaci su takođe neophodni u pravljenju ponuda za oglašavanje – tako da izmene u kodu za analitiku daju bitne informacije potrebne marketing sektorima portala.

Interesantna korelacija postoji sa druge strane oglašavanja – u sistemu Google AdWords tokom kreiranja Display kampanja (slike, video, animacije) iz dana u dan raste prepoznavanje demografije do koje oglašivači mogu da dosegnu. Kako su medijski sajtovi i portali mesta na kojima većina korisnika interneta u Srbiji završi makar jednom dnevno – velika je verovatnoća da će posetioci biti prepoznati i anonimizovane informacije o demografiji i interesovanjima biti dostupne oglašivačima.

Svakako, medijski sajtovi i portali bi trebali u svoju politiku privatnosti da uključe informacije o ovoj vrsti praćenja.

Vidimo se za par meseci sa novim pogledom na stanje implementacije Google Analitike.

Stanje implementacije Google Analitike na srpskim medijskim sajtovima za 23.februar 2015

Stanje implementacije Google Analitike na srpskim medijskim sajtovima za 23.februar 2015

Verification of Session flow in Ecommerce – GTM and Google Analytics way

Let’s jump into Google Tag manager (GTM) wagon and contribute to solutions we came across our cases.

In our company culture is always present question on data quality we work with. Google Analytics data as primary storage point is crucial to decision making and data analysis. Problem we faced at one point in time was – how to detect breaking steps in sales funnel per user session? Google Analytics can give pretty nice information on selected data summarized and split into steps – but we needed to  understand more per user session. Beside this problem we had to be certain that data stored in ecommerce part is in line with internal sales system.

We can not guarantee that data stored in Analytics regarding sales (ecommerce) part is 100% correct, as sales process is not hosted on client servers and in complete client control – that we can analyze server logs and all process steps.

System in place, with multi step goals, different payment processors depending on currency used became serious challenge involving wide range of talents, tools and resources.

Main goals of GTM and GA setup was

  • identify steps in process where users stop or generate error (with complete trace per user and session and position in process)
  • verify  ecommerce data collected on thankyou page with processing system(s) information

Second goal concerning verification of GA ecommerce data and external system was finished with standard reporting set from GA. On the other hand, first request showed to be bigger issue.

Google Analytics is storage engine, that does computation of multiple metrics attaching them to specific dimensions. In this process happens sampling. If you have big set of data, in order for system to be responsive and fast – sampling must occur. We had to deal with specific people and their problems on daily basis in order to debug process and avoid sampling.

In order to be able to analyze anything we had to add additional information using session level custom dimension information. As GA is prohibiting storing any kind of personal information in GA we had to rely on unique session identification provided by server. Using this variable (and including it within data layer pushed to GTM) we were able to follow specific user and his flow through site, identifying steps in sales funnel where user stops or goes further.

On top of other data layer variables – user language, site language, location and pages in sales funnel we were able to detect faulty scenarios in sales process.

In terms of outcome – detecting faulty scenarios in sales funnel worked flawlessly giving us and developers insight where to look for breaking points. This lead to cutting development cycles from more than 24 hours (mostly waiting for processing logs) to less than 2 hours.

For second problem – quick integration with SuperMetrics for Google Docs solution and active follow up on client side provided insights in quality of data stored in Analytics. At the end small difference occurred between Analytics and sales system, showing that root cause of difference exist due to nature of processing system – even if transaction information sent to website cleared as OK in next few minutes payment processor can decline payment and cancel sales.

If you need more details or more graphic explanation of process – respond :).